算法工程师 外地

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岗位职责 1.算法研究与模型开发：深入理解业务需求，将其转化为可量化的算法问题；设计、实现并评估新的算法模型，持续提升产品核心指标。 2.模型训练与优化：基于海量数据，使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架进行模型训练、调优与部署；负责模型性能、精度和效率的持续优化。 3.数据处理与特征工程：参与数据清洗、特征提取、特征选择与特征重要性分析，构建高质量的训练数据集，为模型效果提供坚实基础。 4.算法落地与工程化：与工程团队紧密合作，将算法模型高效、稳定地部署到线上生产环境，并解决模型上线后的性能、延迟、可维护性等问题。 5.前沿技术跟踪与应用：持续关注学术界和工业界的最新进展，评估新技术在业务场景中的应用价值，并推动技术创新。 任职要求 1.学历与毕业时间：2026 届本科及以上学历毕业生，计算机科学、电子工程、自动化、数学、统计学、数据科学等相关专业优先。 2.算法与数学基础：具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、GBDT 等）的原理与应用。 3.编程能力：熟练掌握至少一种主流编程语言（Python/C++ 优先），具备良好的编码规范和工程实践能力。 4.机器学习框架：熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 或 Keras），有独立搭建、训练和调优模型的经验。 5.项目经验：在校期间有相关的科研项目、竞赛经历或实习经历，能独立完成从问题定义到模型上线的完整流程者优先。 6.综合素养：具备强烈的求知欲和自我驱动力，对新技术有浓厚兴趣；拥有优秀的逻辑思维能力、分析与解决复杂问题的能力；具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。

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