数据分析师广告效果 外地

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1. 负责构建广告效果监测体系，对接各媒体平台API，采集和整合广告投放数据（曝光、点击、转化、消费等）以及第三方监测数据。 2. 运用统计学知识和数据分析工具（SQL, Python, R等），对海量广告数据进行深度挖掘与分析，进行投放效果归因、受众画像分析、媒体渠道效果评估等。 3. 针对业务问题（如ROI提升、投放策略优化）进行专题分析，建立数据分析模型，输出有洞见的分析报告，为策略决策和投放优化提供数据支持。 4. 设计并开发自动化数据报表与可视化看板（如使用Tableau, Power BI），监控关键广告指标（KPI）的异常波动，及时预警。 5. 与策略、创意、媒介团队紧密合作，将数据分析结论转化为可执行的优化建议，驱动广告效果提升，并跟踪优化效果。 6. 研究广告投放算法逻辑和最新测量技术（如MMM, MTA），推动数据驱动决策在广告业务中的落地。 7. 负责对业务部门进行数据工具和数据的培训，提升团队的数据分析能力。

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