10000-12000 元
岗位职责: 1.负责纺织行业生产、供应链、销售等数据的清洗、建模与分析,构建智能化数据分析系统; 2.开发AI算法优化生产排程、库存管理及供应商评估模型; 3.基于机器学习技术预测市场趋势,支持生产/业务决策 4.分析生产线数据,识别效率瓶颈并提出优化方案; 5.利用计算机视觉技术(如布匹瑕疵检测)提升质检效率。 6.构建供应商绩效评估模型,整合质量、交期、成本等多维度数据; 7.开发风险预警系统,实时监控供应商动态 8.参与数据治理,确保数据安全与合规性; 9.输出数据分析报告并向管理层汇报。 任职要求: 1.计算机科学、数据科学、数学或纺织工程相关专业本科及以上学历 2.精通Python/SQL,熟悉Pandas、Scikit-learn等数据分析工具; 3.掌握TensorFlow/PyTorch框架,具备机器学习、深度学习项目经验; 4.熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI); 5.有供应链或生产制造领域数据分析经验者优先。 6.熟悉纺织行业业务流程(如ERP系统、生产流程)者优先 7.较强的逻辑分析能力、沟通能力及跨部门协作能力。 8.熟悉纺织行业特有的数据场景(如面料特性分析、订单波动预测); 9.有RAG技术、大模型应用经验(如生成供应链报告)
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