贸易部-数据分析主管专员 外地

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1. 数据分析能力 数据处理与建模：熟练掌握Excel高级功能（数据透视、Power Query、XLOOKUP、条件格式等）；至少熟练使用一种BI工具（Power BI、Tableau、FineBI），具备多源数据整合、数据建模与可视化分析能力。 指标体系建设：能够独立设计并落地贸易风控指标监控体系，包括但不限于：价格波动率、货权状态指数、客户信用评分、逾期率、周转率、履约率等。异常识别与归因：具备异常交易识别能力（如价格偏离、交易频率异常、货物流转异常等），能通过数据下钻快速定位问题根源。自动化报表开发：能搭建自动化数据报表/看板，实现关键指标的T+1日监控与自动预警。 2. 行业分析能力 宏观与产业研究：具备大宗商品行业研究能力，能够跟踪分析国内外宏观经济、产业政策、供需关系、库存周期、地缘政治等因素对商品价格及贸易流量的影响。价格走势分析：熟悉主流大宗商品（能源化工、矿产金属、农产品）的定价机制、价格指数来源（如普氏、安迅思、我的钢铁网等），能独立完成价格波动归因与趋势判断。竞争与市场洞察：能够分析行业竞争格局、头部贸易商策略变化、新兴市场机会等，为业务拓展提供数据支持。报告输出能力：能独立撰写行业研究月报/季报，包含行情回顾、核心变量分析、后市展望及对内部业务的风险提示。 3. 指标管控能力 风控指标体系建设：建立并持续优化供应商/客户信用评级模型（含财务指标、交易行为、履约历史、外部资信等维度），实现准入、授信、动态调级全流程指标化管控。业务过程指标管控：设计并监控贸易全流程关键指标（KPI/KRI），包括： 采购端：供应商交货准时率、质量合格率、价格偏离度；销售端：客户回款及时率、订单转化率、复购率；物流端：在途库存周转天数、货权确认及时率、仓储异常率；资金端：应收账款周转天数、预付款占比、信用证兑付率。指标预警与闭环管理：设定指标阈值与预警规则，推动异常指标的发现→分析→推送→整改→复核闭环管理机制。经营分析报告：定期输出经营健康度仪表盘，涵盖业务规模、盈利能力、风险暴露、运营效率等维度，为管理层提供决策依据。 4. 线上B2B运营与营销分析能力 具有B2B电商平台（如1688、钢联、找钢网、化塑汇、国联股份等）运营或数据分析经验，熟悉在线询报价、电子合同、线上、物流跟踪、评价体系等流程。能基于平台交易数据、用户行为数据、商品浏览数据等，输出运营分析报告（转化率、复购率、SKU动销率、客户活跃度、流量来源等）。了解B2B平台常见风控节点（虚假交易、、异常登录、批量注册等），具备异常交易识别能力。有对接或优化B2B后台管理系统（如ERP与平台数据接口）经验者优先。 5. 贸易与合规知识 熟悉大宗商品贸易全流程（采购、销售、仓储、物流、结算）；了解国际贸易术语（INCOTERMS 2020）及信用证操作流程；熟悉“十不准”等贸易监管要求，具备合规检查能力；了解合同法、海关、税务、外汇管理相关基础知识。 软性能力要求 1.数据敏感度：对数据高度敏感，逻辑思维清晰，具备较强的风险识别与问题归因能力； 2.沟通与推动：良好的跨部门沟通能力，能与业务、财务、法务、物流、IT等部门高效协作，推动指标落地与问题闭环； 3.严谨与抗压：工作严谨细致，责任心强，具备较强的原则性和抗压能力； 4.表达与呈现：具备独立撰写分析报告的能力，结论明确、建议可落地，能用数据讲清业务故事。 优先条件： 1.具有大宗商品（能源化工、矿产金属、农产品）B2B平台数据分析 + 行业研究双重经验者优先； 2.具有Python/SQL数据处理能力，能独立完成数据提取与清洗者优先； 3.具有CFA、FRM、CPA、CISA等证书者优先； 4.中共党员优先。 5.统计学、金融学、经济学、法学、供应链管理、信息管理、电子商务、市场营销等相关专业

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