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一、岗位定位 这不是一个“卖软件”的岗位。 你要做的是：在大量尚未被验证的业务场景中，**把 AI / RPA 从“听起来很先进”，推进到“企业愿意为结果付费”**。 你直接影响影刀在关键行业中的落地速度、交易质量，以及商业模型是否能成立。 二、岗位真实挑战 * 你面对的客户，大多不是“已经想清楚要买什么”的人，而是**业务卡住、效率失灵、却还没形成明确方案的组织**；你需要和他们一起把问题定义清楚。 * AI / RPA 的价值很少天然显性，**需求不是被问出来的，而是在复杂业务流、组织博弈和 KPI 冲突中被拆解出来的**。 * 成交路径长、角色多，你要在国央企、零售、电商等复杂组织中，**识别真正的关键人，并推动决策向前发生**。 * 很多方案第一次不会成功，你需要在一次次被否定、被延迟、被反复拉扯中，**持续修正打法，而不是等待“成熟市场”出现**。 * 你的反馈会直接影响产品演进：**哪些功能值得做、哪些场景根本不成立**，销售不是信息末端，而是判断前线。 三、你是否会对这件事感到兴奋 你可能会被这件事吸引，如果你： * 对“搞定一个复杂成交”本身有成瘾感，享受把混乱问题逐步推进到结果的过程； * 不满足于只完成指标，而想真正理解客户业务，并影响他们的工作方式； * 在不确定性中依然能行动，愿意为长期复利投入时间和认知。 你可能会感到不适，如果你： * 更依赖成熟话术、明确需求和标准流程； * 需要频繁的正反馈，难以承受长周期推进与阶段性失败； * 把销售理解为“信息传递”而非“问题共创”。 我们不看你卖过什么产品，更看重你是否具备： * 快速理解复杂系统的能力； * 在多方博弈中推进关键节点的判断力； * 对结果负责，而不是对过程自我安慰的底层心智。 四、为什么值得长期投入 在影刀，销售不是被动执行者，而是**决定公司效率边界的人之一**。 你会被要求对低效保持零容忍，对真实问题持续拆解；你提出的判断，会被产品、交付、管理层认真对待。 如果你想参与一家公司在 AI 时代**重新定义“企业如何工作”**，并愿意为此承担难度和不确定性，这里值得你下场。

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